Барлық санаттар

Арба 0 зат

Шоппинг арбашасы 0 зат

MFR бөлігі # Саны
Жіберу (0)

Тілді таңдаңыз

Қазіргі тіл

Қазақша

  • English
  • Deutsch
  • Italia
  • Français
  • 한국의
  • русский
  • Svenska
  • Nederland
  • español
  • Português
  • polski
  • Suomi
  • Gaeilge
  • Slovenská
  • Slovenija
  • Čeština
  • Melayu
  • Magyarország
  • Hrvatska
  • Dansk
  • românesc
  • Indonesia
  • Ελλάδα
  • Български език
  • Afrikaans
  • IsiXhosa
  • isiZulu
  • lietuvių
  • Maori
  • Kongeriket
  • Монголулс
  • O'zbek
  • Tiếng Việt
  • हिंदी
  • اردو
  • Kurdî
  • Català
  • Bosna
  • Euskera
  • العربية
  • فارسی
  • Corsa
  • Chicheŵa
  • עִבְרִית
  • Latviešu
  • Hausa
  • Беларусь
  • አማርኛ
  • Republika e Shqipërisë
  • Eesti Vabariik
  • íslenska
  • မြန်မာ
  • Македонски
  • Lëtzebuergesch
  • საქართველო
  • Cambodia
  • Pilipino
  • Azərbaycan
  • ພາສາລາວ
  • বাংলা ভাষার
  • پښتو
  • malaɡasʲ
  • Кыргыз тили
  • Ayiti
  • Қазақша
  • Samoa
  • සිංහල
  • ภาษาไทย
  • Україна
  • Kiswahili
  • Cрпски
  • Galego
  • नेपाली
  • Sesotho
  • Тоҷикӣ
  • Türk dili
  • ગુજરાતી
  • ಕನ್ನಡkannaḍa
  • मराठी
ҮйЖаңалықтарМета NVIDIA-ға тәуелділікті азайту үшін ішкі AI жаттығу чипін сынайды

Мета NVIDIA-ға тәуелділікті азайту үшін ішкі AI жаттығу чипін сынайды

Уақыт: 2025/03/13

Шолу: 209

Facebook-тің ата-аналық компаниясы, мета, «Жасанды интеллект» (AI) жаттығуларына арналған алғашқы ішкі чипті өндіретін ЦМК-мен серіктестігі.Компания қазірдің өзінде чипті тексеріп, өзекті жобаланған процессорлардың портфолиосын кеңейтуге және Нвидия сияқты сыртқы жеткізушілерге сенуді азайтуға бағытталған.

Reuters-ке сілтеме жасасу бойынша, матчпен таныс ақпарат көзіне сәйкес, мета чипті шағын ауқымда қолдана бастады және сынақ сәтті болғаннан кейін өндірісті кеңейтуді жоспарлады.

Жеке чиптерді дамыту - бұл инфрақұрылым шығындарын азайту үшін мета ұзақ мерзімді стратегиясының бөлігі болып табылады.Компания AI құралдарына айтарлықтай инвестициялар жасады, олардың өсуіне қатты бәс тігеді.Мета сметалық құжаттамада оның ағымдағы жылға арналған шығыстары 114 миллиард доллар мен 119 миллиард доллар аралығында, оның ішінде шамамен 65 млрд. Доллар, оның ішінде күрделі шығындардан тұрады.Осы шығындардың ұлғаюының едәуір бөлігі AI инфрақұрылымына жатады.

Бір көзі метенің жаңа AI жаттығу чипі AI-ге қатысты тапсырмаларды орындау үшін арнайы жасалған арнайы үдеткіш болып табылатындығын көрсетті.AI үшін қолданылатын жалпы мақсаттағы GPUS-пен салыстырғанда, бұл жеке чип энергия тиімділігін жақсы ұсынады деп күтілуде.

Дәл осындай көздер мета TSMC-мен CSMC-мен чипті шығару үшін жұмыс істейтінін растады, дегенмен компания бұл мәселе бойынша бірде-біріне түсініктеме берді.

Бұл тестілеу кезеңі мета-нің алғашқы сәтті маркалы лентадан шығады, бұл жартылай өткізгішті дамытудағы сыни кезең.Таспалар чиптің дизайнын аяқтайды және жаппай өндіріске дейін негізгі қадам болып табылады.Процесс әдетте ондаған миллион долларды құрайды және аяқтауға шамамен үш-алты ай қажет болады.

Мета басшылары 2026 жылға дейін AI модельдерін оқыту және қарқынды есептеу тапсырмаларын орындау үшін өздерінің үйдегі чиптерін қолдана бастайды деп үміттенген. Бұл фишкалар деректердің көп мөлшерін өңдеу үшін пайдаланылады, тиімді «оқыту» AI жүйелер Тапсырмаларды қалай орындауға болады.AI бейбіт фишкаларына ұқсас, оқу чиптері бастапқыда Meta AI Chatbots сияқты генеративті AI өнімдеріне интеграцияланғанға дейін оқу чиптері Meta ұсынымдар жүйелерінде орналастырылады.

Мета бұған дейін ішкі AI-дің корпоративтік чипін жасауға тырысты, бірақ шағын сынақ сәтсіздігінен кейін жобаны тоқтатқан.Ағымдағы чипті тексеру процесі ұқсас тәсілге сәйкес келеді.

Соңғы жаңалықтар

  • NVIDIA Dynamo ашық бастапқы кітапханасы AI анықтамалық модельдерін тездетеді

    2025/03/20

  • TI әлемдегі ең кішкентай MCU өнімін шығарады MSPM0C1104

    2025/03/17

  • Мета NVIDIA-ға тәуелділікті азайту үшін ішкі AI жаттығу чипін сынайды

    2025/03/13

  • NVIDIA және Schwarz NVIDIA-мен бірге Нвидиямен бірге Нейрондық ресиверді тексеруді жалғастыру үшін

    2025/03/10

  • Infineon жалпы критерийлерді сертификаттауға, кванттық криптографиялық қосымшаларды ілгерілетуге қол жеткізеді

    2025/03/6

  • Есептер Apple компаниясы Smart Home EcoSystem-ны кеңейту үшін маршрутизаторлық нарыққа үй ішіндегі чиптермен қайта кіруі мүмкін

    2025/03/3

  • Samsung YMTC патенттерін флэш-жадты жинау қиындықтарын жою үшін қабылдайды

    2025/02/27

  • Жетілдірілген силикон фотоликтерінің технологиясын, интерконнектілерді жеделдету үшін AWS қосылған STMICELECTronics серіктестері

    2025/02/24

  • NVIDIA RTX 50 сериялы GPU жеткізілім тапшылығы

    2025/02/20

  • Мета робототехниканы дамытудың артықшылықты алаңына айналуға бағытталған гуманоидты роботтар секторына енеді

    2025/02/17

  • RFQ